
職校圖書館、中小學(xué)圖書館、企事業(yè)單位職工圖書館、職工書屋、黨建圖書館、書香軍營(yíng)圖書館、城市書房、農(nóng)家書屋、醫(yī)院圖書館等小型圖書館。
由館情導(dǎo)覽機(jī)器人、圖書查詢機(jī)、智能架位盤點(diǎn)系統(tǒng)、圖書自助借還機(jī)、出入口圖書安全監(jiān)測(cè)儀,閘機(jī)、移動(dòng)圖書館、圖書管理系統(tǒng)、館員工作站、電紙書閱讀本借還柜、圖書自助借還柜、自助圖書消毒機(jī)等設(shè)備及系統(tǒng)組成。
1、基于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能云平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析/智能硬件采集與管控的智慧圖書館解決方案。
2、綜合場(chǎng)景服務(wù)化:從以書籍為核心的圖書館,升級(jí)為以讀者服務(wù)為核心。融合智能零售,智能信息化,以增加用戶服務(wù)場(chǎng)景,提升讀者與圖書館的粘性。
3、基于學(xué)生場(chǎng)景化增加用戶體驗(yàn)、用戶粘性;提高圖書館效率,簡(jiǎn)化工作流程。
4、利用物聯(lián)網(wǎng)智慧化管理,為圖書館與智慧化校園搭建一個(gè)生態(tài)智能場(chǎng)景平臺(tái)。
全場(chǎng)景智慧圖書館以高頻、超高頻RFID技術(shù)、EAS技術(shù)、EAS+RFID混合三種技術(shù)智能終端為采集點(diǎn)為圖書館提供基于人、貨、場(chǎng)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。
1、對(duì)人-閱讀行為分析:通過(guò)讀者入館客流、人臉、性別、年齡、專業(yè)、借閱行為確定個(gè)性化喜好畫像,做到圖書與人精準(zhǔn)匹配,增加體驗(yàn)。
2、對(duì)物-分析圖書喜好:通過(guò)館藏圖書數(shù)量、種類與借閱對(duì)比,為在館圖書、已借、借閱周期、借閱年齡,人書對(duì)比,確定讀者喜好。
3、對(duì)場(chǎng)-應(yīng)用場(chǎng)景分析:通過(guò)人、貨、場(chǎng)精準(zhǔn)匹配思維為圖書館轉(zhuǎn)型為以人為本,行為和借閱對(duì)比,實(shí)現(xiàn)圖書精準(zhǔn)匹配,增加圖書借閱轉(zhuǎn)化率。